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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3ARNKBU
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.19.26.50
Última Atualização2011:12.01.13.58.18 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.19.26.51
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.38 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Rótulolattes: 1646956319628219 2 SilvaSant:2011:ImALCl
Chave de CitaçãoSilvaSant:2011:ImALCl
TítuloImagens ALOS/PALSAR na classificação da cobertura vegetal da região semi-árida brasileira
Ano2011
Mêsfev.
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1330 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Fabio Fernandes
2 Santos, Joao Roberto dos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 jroberto@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailjroberto@ltid.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume63
NúmeroEdição Especial
Páginas75-83
Nota SecundáriaB5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B3_ENGENHARIAS_I B3_ENGENHARIAS_II B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2011-11-24 11:03:17 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2011-12-07 12:13:33 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-05 00:01:38 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveImagens Radar
ALOS/PALSAR
Caatinga
Uso e Cobertura da terra
Radar Image
ALOS/PALSAR
Steppe Savanna
Land Use
Land Cover
ResumoO presente trabalho teve como objetivo avaliar o uso potencial de imagens ALOS/PALSAR, no modo dual de imageamento FDB (Fine Beam Double Polarization) nível 1.1 de correção (banda L), na caracterização e no mapeamento do uso e cobertura da terra no semi-árido brasileiro. Neste estudo foram utilizados algoritmos de classificação MAXVER-ICM e de Wishart, envolvendo pares e/ou o conjunto de componentes derivadas da matriz de covariância [A, A e AHHHVHH*HV].. Obtidas as classificações por esses métodos acima mencionados, foram feitas avaliações do grau de exatidão de mapeamento através da estatística Kappa. Levantamentos fisionômico-estruturais das fácies de caatinga e também pontos de observações das tipologias de uso e cobertura da terra, devidamente georreferenciados, serviram como amostras de treinamento e calibração temática, ficando definidas as seguintes classes de uso e cobertura da terra para área em estudo: caatinga arbórea, caatinga arbórea-arbustiva, caatinga arbustiva, agricultura e corpos dágua. O procedimento metodológico aplicado mostrou que o melhor resultado obtido foi no uso do conjunto de componentes [A, A e AHHHVHH*HV], por meio da classificação MAXVER-ICM, apresentando uma exatidão global de 66% e índice Kappa 0.58. O presente trabalho teve como objetivo avaliar o uso potencial de imagens ALOS/PALSAR, no modo dual de imageamento FDB (Fine Beam Double Polarization) nível 1.1 de correção (banda L), na caracterização e no mapeamento do uso e cobertura da terra no semi-árido brasileiro. Neste estudo foram utilizados algoritmos de classificação MAXVER-ICM e de Wishart, envolvendo pares e/ou o conjunto de componentes derivadas da matriz de covariância [A, A e AHHHVHH*HV].. Obtidas as classificações por esses métodos acima mencionados, foram feitas avaliações do grau de exatidão de mapeamento através da estatística Kappa. Levantamentos fisionômico-estruturais das fácies de caatinga e também pontos de observações das tipologias de uso e cobertura da terra, devidamente georreferenciados, serviram como amostras de treinamento e calibração temática, ficando definidas as seguintes classes de uso e cobertura da terra para área em estudo: caatinga arbórea, caatinga arbórea-arbustiva, caatinga arbustiva, agricultura e corpos dágua. O procedimento metodológico aplicado mostrou que o melhor resultado obtido foi no uso do conjunto de componentes [A, A e AHHHVHH*HV], por meio da classificação MAXVER-ICM, apresentando uma exatidão global de 66% e índice Kappa 0.58.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Imagens ALOS/PALSAR na...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3ARNKBU
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3ARNKBU
Idiomapt
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Agricultura, Pecuária, Produção Florestal, Pesca e Aqüicultura, Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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